12/07/2019
En el entorno actual, la orquestación y gestión de contenedores Docker con Kubernetes es fundamental. Cada vez más cargas de trabajo se trasladan a entornos contenerizados, especialmente en empresas de software emergentes. Este artículo te proporcionará una información sobre cursos de Kubernetes, desde los requisitos previos hasta la implementación práctica.
Qué se necesita para aprender Kubernetes
Antes de sumergirte en Kubernetes, es crucial tener una comprensión sólida de la contenerización (Docker recomendado), conceptos de redes y sistemas operativos Linux. La familiaridad con lenguajes de programación como Python y Java también es beneficiosa para desarrollar y gestionar aplicaciones en la plataforma. Una comprensión general de los servicios de computación en la nube como AWS o Azure también es útil, ya que Kubernetes se utiliza a menudo en entornos cloud.
¿Es difícil aprender Kubernetes?
La curva de aprendizaje de Kubernetes puede ser inicialmente pronunciada, pero se vuelve más fácil de navegar con dedicación y práctica. Es importante comenzar con lo básico, como comprender la arquitectura y los componentes clave de Kubernetes. La implementación y gestión de aplicaciones en la plataforma se aprende a través de la experiencia práctica y los recursos online. No dudes en buscar ayuda en la comunidad o formación profesional para acelerar tu aprendizaje.
Tres conceptos clave de Kubernetes:
- Contenedores : Kubernetes gestiona contenedores, por lo que comprender su funcionamiento es esencial. La dificultad se estima en 5-6/
- Comandos kubectl : Son comandos para gestionar clústeres Kubernetes. Son fáciles de entender y recordar, con una dificultad estimada en 2-3/
- Archivos de manifiesto de Kubernetes : Son archivos de configuración (YAML o JSON) que describen el estado deseado de un clúster. La parte difícil radica en comprender la lógica detrás de los objetos de Kubernetes, con una dificultad estimada en 8-9/
Cuánto cuesta Kubernetes
El costo de Kubernetes varía según el proveedor y el servicio utilizado. Google Kubernetes Engine (GKE) ofrece dos ediciones principales:
Edición Standard:
Incluye administración automatizada del ciclo de vida de los clústeres, escalado automático, visibilidad de costos y optimización automatizada. Su precio es de $0.10 por clúster y por hora.
Edición Enterprise:
Incluye las funciones de la edición Standard, además de operaciones de autoservicio, seguridad avanzada, malla de servicios y una experiencia de consola unificada. Su precio es de $0.00822 por CPU virtual por hora.
| Servicio | Precio por hora | Precio mensual estimado (730 horas) |
|---|---|---|
| GKE Enterprise GC (Google Cloud) | $0.00822 por CPU virtual | $6 por CPU virtual |
| GKE Enterprise Multicloud (AWS) | $0.00822 por CPU virtual | $6 por CPU virtual |
| GKE Enterprise Multicloud (Azure) | $0.00822 por CPU virtual | $6 por CPU virtual |
| GKE Enterprise Multicloud (clústeres conectados) | $0.00822 por CPU virtual | $6 por CPU virtual |
| GDC (vSphere) | $0.03288 por CPU virtual | $24 por CPU virtual |
| GDC (equipos físicos) | $0.03288 por CPU virtual | $24 por CPU virtual |
Nota: Estos precios son solo ejemplos y pueden variar. Es fundamental consultar la documentación del proveedor para obtener información precisa sobre precios.
Qué es Kubernetes y para qué sirve
Kubernetes es el software de administración de contenedores de facto para implementar y operar aplicaciones en contenedores. Facilita la implementación y administración de aplicaciones, mejorando la confiabilidad y reduciendo el tiempo y los recursos asociados a las operaciones diarias. Se basa en la experiencia de Google y las contribuciones de la comunidad de código abierto.
Cuántos días para aprender Kubernetes
El tiempo necesario para aprender Kubernetes depende de tu experiencia previa. La mayoría de los cursos de Kubernetes duran entre 3 y 5 horas, pero añadiendo tiempo de laboratorio, lectura y exploración, se estima un tiempo total de alrededor de 20 horas para poder empezar a trabajar con Kubernetes en un entorno laboral.
Arquitectura de Kubernetes:
Kubernetes tiene dos tipos de nodos:
- Nodos maestros (plano de control) : Contienen el API server, el scheduler, el controller y etcd.
- Nodos trabajadores : Ejecutan los contenedores, pods y demás componentes de las aplicaciones.
Existen diferentes maneras de ejecutar Kubernetes: on-premise, en la nube con un clúster raw o mediante servicios cloud de Kubernetes como EKS (AWS), AKS (Azure) o GKE (Google Cloud).
Tutorial rápido con Minikube:
Minikube permite ejecutar un clúster Kubernetes local para pruebas y aprendizaje. Su instalación e inicio son sencillos mediante comandos como `minikube start` y `kubectl get nodes`. Para eliminar el clúster, se usa `minikube delete`.
Un curso de Kubernetes te proporcionará las habilidades necesarias para gestionar eficazmente tus aplicaciones contenerizadas. Recuerda que la práctica y la dedicación son claves para dominar esta tecnología. Investiga diferentes recursos y elige el curso de Kubernetes que mejor se adapte a tu nivel y necesidades.
Si quieres conocer otros artículos parecidos a Curso de kubernetes: como hacerlo puedes visitar la categoría Curso.